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變形監測分析與預報的不確定性研究

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   [摘要]近年來自然災害頻發,使得自然科學預測與工程不確定的預測都存在著大量的不確定性問題,使得變形監測分析也存在不確定研究,又由于許多自熱災害在不同的時間下和空間下變形度是不一樣的,加上影響變形體變形的客觀因素很多,這些因素又具有突發性、不穩定性、隨機性和模糊性等,變形的過程是持續不斷變動的,這就使得變性監測分析和預報都變得不確定。此外變形監測分析和預報是一門復雜的綜合性學科,無疑增加了變形監測分析和預報的難度,所以進行變形監測分析和預報不確定性研究對災害的預警有重大的現實意義。 
[關鍵詞]自然學科 工程領域 變形監測 不確定性研究 意義 
[中圖分類號]TV554+.16[文獻碼] B[文章編號] 1000-405X(2013)-11-174-1 
對于檢測的不確定研究,通常需要對監測的數據的不確定性進行研究,在研究的過程中具有創新性的采用模糊熵來衡量在數據監測過程中的不確定性,因此在變形監測分析的時候,實際上運用了最小模糊熵估算法,其主要是運用到估算監測數據的不確定性,而且從根本上對于變形模型參數進行公式的推導,對于監測數據的不確定性研究主要是從數學處理的方法來對相關的科學領域進行研究,從分析數據處理的不確定性上來對問題進行研究,通過在預報中的不確定性來對于監測分析實施定性的分析,主要從三個方面著手進行分析:變形的輸入、變形的模型、變形的預報等進行不確定性分析,從其不確定性的理論處理與分析上要結合其重要的理論知識,完成對于變形監測分析的不確定性闡釋,并且還要從根本上對于預報的不確定性進行論述。下文就相關問題進行分析,從其研究的重要現狀以及研究過程中的不確定性的處理方法來實現對于數據的處理,以此來實現對于變形的不確定性監測分析。 
1變形監測的不確定性分析概述 
對于變形監測的不確定性的分析,著重需要從其發展進行分析,其最早出自于1836年的詹姆斯?穆勒所著的《政治經濟學是否有用》書中,此書主要是對于世界物質狀態的一種不確定性研究,同時在以后的發展中其還被拿上了爭論臺,隨著科學技術的發展,關于監測的不確定性的論斷也在不斷的清晰明了。從17世紀出現的概率研究,要明確顯示出對于不確定性的研究上,要根據其研究的過程中需要在統計中或者是在統計規律上都可以實現不確定性研究;相對于國內的發展,有很多的學者將突變理論、粗糙集理論以及模糊理論等進行不確定性的變形監測分析,這些從對于變形的研究中其監測數據的不確定性上需要涉及到滲流、應力應變、位移、溫度等基本的環境信息。從測量技術以及測量的方法上來看,由于其具有一定的局限性,所以存在著一些不確定性的問題產生,在觀測的時候由于還存在著人為的主觀因素,因此需要根據這些誤差進行分析,嚴格按照具體的方法研究其發展。 
2不確定性的研究方法探究 
2.1隨機事件處理方法探究 
在對于監測的不確定性研究過程中,可以運用到隨機事件的處理方法進行研究,根據概率的相關問題進行分析,由于概率論為隨機信息的建立,在實際的運算過程中需要從其隨機的不確定性著手,如:有一隨機事件E,其樣本空間為S,那么對于E中的任何一個事件A都是實數,則P(A)作為A的概率,那么在 域上的實數需要滿足下面的條件:對于任何一個事件A都存在著其P(A)》0,P(Ω)=1對于A1,A2...Ai之間的事件是不相同的事件。則根據歸納法可以得出: 
為概率事件之和,則采用方法歸納的辦法得出: 
則可以看出概率的有限可加性。 
2.2模糊不確定性的監測分析研究 
對于不確定性的研究,可以從模糊的不確定性進行研究,從滲流的數學分析上,對其進行研究,從論域處給定一個U值,并且還要給定其重要的元素u,則可以看出其給定的任意集合A,其關系為u∈A,或者是 ,必然存在著這兩種關系,則得出二次函數:XA:U→{0,1},則其u→XA(u),其中要滿足XA(u)當u∈A的時候其值為1,如果?A時則其值為0。所以在模糊集體理論之中,A表示的則是一個抽象的概念,同時還表示其元素的不確定性,只有經過uA越來越趨近于1則表示出屬于A的程度越高,如果其值趨近于0,那么則表示屬于A的可能性就越低,同時當uA=1時,則表示完全屬于。 
3預報不確定性探究 
在預報的時候,會出現不確定性因素,這些都運用到了對自然環境的預報,以及自然信息的基本預測進行分析,主要是從其不確定性著手,以貝葉斯預測的理論作為基礎,從模型的輸入,以及模型參數和預報等方向進行不確定性因素的研究,為了實現最大限度的預報出準確時刻的信息,則可以按照貝葉斯概率進行隨機變量的研究,同時還要對其進行定量的分析和描述。在進行預報的時候,由于數據的輸入時,會出現不準確性,不能夠較為精準的反映出其實際的變形過程,同時還要依據相應的數據處理方法來實現對模型參數的誤差處理,同時在預報的時候由于本身就存在著誤差其結果會受到影響。計算與保值的預測分布方法,則是要對其監測數據的分布上按照一定的隨機數來描述,則根據相似函數來彌補模型結構的不完善,同時還要對數據的不確定性進行分析,對于參數模型的不確定性進行分布計算,然在再根據貝葉斯預測的理論實現變形的預報測定。 
4結束語 
近年來隨著自熱災害的頻發,其在不同的時間下和空間下變形度是不一樣的,加上影響變形體變形的客觀因素很多,這些因素又具有突發性、不穩定性、隨機性和模糊性等,變形的過程是持續不斷變動的,這就使得變性監測分析和預報都變得不確定。本文就相關的不確定性進行分析,使得對變形監測的不確定以及預報的不確定性進行研究,以此來實現對不確定性的認識。 
參考文獻 
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